ai_v/venv/Lib/site-packages/sqlalchemy/cyextension/resultproxy.pyx
24024 af7c11d7f9 feat(api): 实现图像生成及后台同步功能
- 新增图像生成接口,支持试用、积分和自定义API Key模式
- 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储,带重试机制
- 优化积分预扣除和异常退还逻辑,保障用户积分准确
- 添加获取生成历史记录接口,支持时间范围和分页
- 提供本地字典配置接口,支持模型、比例、提示模板和尺寸
- 实现图片批量上传接口,支持S3兼容对象存储

feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口

- 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能
- 增加权限列表查询接口
- 实现用户角色分配接口,便于统一管理用户权限
- 增加系统字典增删查改接口,支持分类过滤和排序
- 权限控制全面覆盖管理接口,保证安全访问

feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面

- 实现手机号验证码发送及校验功能,保障注册安全
- 支持手机号注册、登录及退出接口,集成日志记录
- 增加修改密码功能,验证原密码后更新
- 提供动态导航菜单接口,基于权限展示不同菜单
- 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制
- 添加系统日志查询接口,支持关键词和等级筛选

feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库

- 创建应用程序工厂,加载配置,初始化数据库和Redis客户端
- 注册认证、API及管理员蓝图,整合路由
- 根路由渲染主页模板
- 应用上下文中自动创建数据库表,保证运行环境准备完毕

feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本

- 新增数据库创建脚本,支持自动检测是否已存在
- 添加数据库表初始化脚本,支持创建和删除所有表
- 实现RBAC权限初始化,包含基础权限和角色创建
- 新增字段手动修复脚本,添加用户API Key和积分字段
- 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构,初始化默认数据及角色分配

feat(config): 新增系统配置参数

- 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数
- 添加AI接口地址及试用Key配置
- 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数

feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端

- 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端
- 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端

chore(logs): 添加示例系统日志文件

- 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
2026-01-12 00:53:31 +08:00

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Cython

# cyextension/resultproxy.pyx
# Copyright (C) 2005-2024 the SQLAlchemy authors and contributors
# <see AUTHORS file>
#
# This module is part of SQLAlchemy and is released under
# the MIT License: https://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
import operator
cdef class BaseRow:
cdef readonly object _parent
cdef readonly dict _key_to_index
cdef readonly tuple _data
def __init__(self, object parent, object processors, dict key_to_index, object data):
"""Row objects are constructed by CursorResult objects."""
self._parent = parent
self._key_to_index = key_to_index
if processors:
self._data = _apply_processors(processors, data)
else:
self._data = tuple(data)
def __reduce__(self):
return (
rowproxy_reconstructor,
(self.__class__, self.__getstate__()),
)
def __getstate__(self):
return {"_parent": self._parent, "_data": self._data}
def __setstate__(self, dict state):
parent = state["_parent"]
self._parent = parent
self._data = state["_data"]
self._key_to_index = parent._key_to_index
def _values_impl(self):
return list(self)
def __iter__(self):
return iter(self._data)
def __len__(self):
return len(self._data)
def __hash__(self):
return hash(self._data)
def __getitem__(self, index):
return self._data[index]
def _get_by_key_impl_mapping(self, key):
return self._get_by_key_impl(key, 0)
cdef _get_by_key_impl(self, object key, int attr_err):
index = self._key_to_index.get(key)
if index is not None:
return self._data[<int>index]
self._parent._key_not_found(key, attr_err != 0)
def __getattr__(self, name):
return self._get_by_key_impl(name, 1)
def _to_tuple_instance(self):
return self._data
cdef tuple _apply_processors(proc, data):
res = []
for i in range(len(proc)):
p = proc[i]
if p is None:
res.append(data[i])
else:
res.append(p(data[i]))
return tuple(res)
def rowproxy_reconstructor(cls, state):
obj = cls.__new__(cls)
obj.__setstate__(state)
return obj
cdef int is_contiguous(tuple indexes):
cdef int i
for i in range(1, len(indexes)):
if indexes[i-1] != indexes[i] -1:
return 0
return 1
def tuplegetter(*indexes):
if len(indexes) == 1 or is_contiguous(indexes) != 0:
# slice form is faster but returns a list if input is list
return operator.itemgetter(slice(indexes[0], indexes[-1] + 1))
else:
return operator.itemgetter(*indexes)