ai_v/init_dicts.py
24024 af7c11d7f9 feat(api): 实现图像生成及后台同步功能
- 新增图像生成接口,支持试用、积分和自定义API Key模式
- 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储,带重试机制
- 优化积分预扣除和异常退还逻辑,保障用户积分准确
- 添加获取生成历史记录接口,支持时间范围和分页
- 提供本地字典配置接口,支持模型、比例、提示模板和尺寸
- 实现图片批量上传接口,支持S3兼容对象存储

feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口

- 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能
- 增加权限列表查询接口
- 实现用户角色分配接口,便于统一管理用户权限
- 增加系统字典增删查改接口,支持分类过滤和排序
- 权限控制全面覆盖管理接口,保证安全访问

feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面

- 实现手机号验证码发送及校验功能,保障注册安全
- 支持手机号注册、登录及退出接口,集成日志记录
- 增加修改密码功能,验证原密码后更新
- 提供动态导航菜单接口,基于权限展示不同菜单
- 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制
- 添加系统日志查询接口,支持关键词和等级筛选

feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库

- 创建应用程序工厂,加载配置,初始化数据库和Redis客户端
- 注册认证、API及管理员蓝图,整合路由
- 根路由渲染主页模板
- 应用上下文中自动创建数据库表,保证运行环境准备完毕

feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本

- 新增数据库创建脚本,支持自动检测是否已存在
- 添加数据库表初始化脚本,支持创建和删除所有表
- 实现RBAC权限初始化,包含基础权限和角色创建
- 新增字段手动修复脚本,添加用户API Key和积分字段
- 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构,初始化默认数据及角色分配

feat(config): 新增系统配置参数

- 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数
- 添加AI接口地址及试用Key配置
- 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数

feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端

- 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端
- 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端

chore(logs): 添加示例系统日志文件

- 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
2026-01-12 00:53:31 +08:00

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2.2 KiB
Python

import requests
from app import app
from extensions import db
from models import SystemDict
from config import Config
def fetch_and_init():
with app.app_context():
# 定义需要抓取的字典代码及对应的本地类型
target_mappings = {
"nano_model": "ai_model",
"aspect_ratio": "aspect_ratio",
"ai_prompt": "prompt_tpl",
"ai_image_size": "ai_image_size"
}
print("🚀 开始从远程接口获取字典数据...")
for remote_code, local_type in target_mappings.items():
try:
url = f"{Config.DICT_URL}?platform={Config.PLATFORM}&code={remote_code}"
response = requests.get(url, verify=False, timeout=15)
if response.status_code == 200:
data = response.json().get("data", [])
print(f"📦 抓取到 {remote_code} ({len(data)} 条数据)")
for item in data:
label = item.get("label")
value = item.get("value")
# 检查本地是否已存在
exists = SystemDict.query.filter_by(dict_type=local_type, value=value).first()
if not exists:
new_dict = SystemDict(
dict_type=local_type,
label=label,
value=value,
cost=1 if local_type == 'ai_model' else 0, # 模型默认 1 积分,其余 0
is_active=True
)
db.session.add(new_dict)
else:
print(f"❌ 抓取 {remote_code} 失败: HTTP {response.status_code}")
except Exception as e:
print(f"⚠️ 抓取 {remote_code} 发生异常: {e}")
db.session.commit()
print("\n✅ 字典数据本地化初始化成功!")
print("💡 您现在可以直接在数据库 system_dicts 表中修改模型的 cost (积分消耗) 字段。")
if __name__ == "__main__":
fetch_and_init()