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- 新增图像生成接口，支持试用、积分和自定义API Key模式 - 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储，带重试机制 - 优化积分预扣除和异常退还逻辑，保障用户积分准确 - 添加获取生成历史记录接口，支持时间范围和分页 - 提供本地字典配置接口，支持模型、比例、提示模板和尺寸 - 实现图片批量上传接口，支持S3兼容对象存储 feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口 - 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能 - 增加权限列表查询接口 - 实现用户角色分配接口，便于统一管理用户权限 - 增加系统字典增删查改接口，支持分类过滤和排序 - 权限控制全面覆盖管理接口，保证安全访问 feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面 - 实现手机号验证码发送及校验功能，保障注册安全 - 支持手机号注册、登录及退出接口，集成日志记录 - 增加修改密码功能，验证原密码后更新 - 提供动态导航菜单接口，基于权限展示不同菜单 - 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制 - 添加系统日志查询接口，支持关键词和等级筛选 feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库 - 创建应用程序工厂，加载配置，初始化数据库和Redis客户端 - 注册认证、API及管理员蓝图，整合路由 - 根路由渲染主页模板 - 应用上下文中自动创建数据库表，保证运行环境准备完毕 feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本 - 新增数据库创建脚本，支持自动检测是否已存在 - 添加数据库表初始化脚本，支持创建和删除所有表 - 实现RBAC权限初始化，包含基础权限和角色创建 - 新增字段手动修复脚本，添加用户API Key和积分字段 - 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构，初始化默认数据及角色分配 feat(config): 新增系统配置参数 - 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数 - 添加AI接口地址及试用Key配置 - 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数 feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端 - 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端 - 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端 chore(logs): 添加示例系统日志文件 - 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
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Metadata-Version: 2.1
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Name: itsdangerous
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Version: 2.2.0
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Summary: Safely pass data to untrusted environments and back.
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Maintainer-email: Pallets <contact@palletsprojects.com>
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Requires-Python: >=3.8
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Description-Content-Type: text/markdown
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Classifier: Development Status :: 5 - Production/Stable
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Classifier: Intended Audience :: Developers
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Classifier: License :: OSI Approved :: BSD License
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Classifier: Operating System :: OS Independent
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Classifier: Programming Language :: Python
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Classifier: Typing :: Typed
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Project-URL: Changes, https://itsdangerous.palletsprojects.com/changes/
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Project-URL: Chat, https://discord.gg/pallets
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Project-URL: Documentation, https://itsdangerous.palletsprojects.com/
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Project-URL: Donate, https://palletsprojects.com/donate
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Project-URL: Source, https://github.com/pallets/itsdangerous/
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# ItsDangerous
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... so better sign this
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Various helpers to pass data to untrusted environments and to get it
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back safe and sound. Data is cryptographically signed to ensure that a
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token has not been tampered with.
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It's possible to customize how data is serialized. Data is compressed as
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needed. A timestamp can be added and verified automatically while
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loading a token.
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## A Simple Example
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Here's how you could generate a token for transmitting a user's id and
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name between web requests.
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```python
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from itsdangerous import URLSafeSerializer
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auth_s = URLSafeSerializer("secret key", "auth")
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token = auth_s.dumps({"id": 5, "name": "itsdangerous"})
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print(token)
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# eyJpZCI6NSwibmFtZSI6Iml0c2Rhbmdlcm91cyJ9.6YP6T0BaO67XP--9UzTrmurXSmg
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data = auth_s.loads(token)
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print(data["name"])
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# itsdangerous
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```
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## Donate
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The Pallets organization develops and supports ItsDangerous and other
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popular packages. In order to grow the community of contributors and
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users, and allow the maintainers to devote more time to the projects,
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[please donate today][].
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[please donate today]: https://palletsprojects.com/donate
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