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- 新增图像生成接口，支持试用、积分和自定义API Key模式 - 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储，带重试机制 - 优化积分预扣除和异常退还逻辑，保障用户积分准确 - 添加获取生成历史记录接口，支持时间范围和分页 - 提供本地字典配置接口，支持模型、比例、提示模板和尺寸 - 实现图片批量上传接口，支持S3兼容对象存储 feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口 - 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能 - 增加权限列表查询接口 - 实现用户角色分配接口，便于统一管理用户权限 - 增加系统字典增删查改接口，支持分类过滤和排序 - 权限控制全面覆盖管理接口，保证安全访问 feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面 - 实现手机号验证码发送及校验功能，保障注册安全 - 支持手机号注册、登录及退出接口，集成日志记录 - 增加修改密码功能，验证原密码后更新 - 提供动态导航菜单接口，基于权限展示不同菜单 - 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制 - 添加系统日志查询接口，支持关键词和等级筛选 feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库 - 创建应用程序工厂，加载配置，初始化数据库和Redis客户端 - 注册认证、API及管理员蓝图，整合路由 - 根路由渲染主页模板 - 应用上下文中自动创建数据库表，保证运行环境准备完毕 feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本 - 新增数据库创建脚本，支持自动检测是否已存在 - 添加数据库表初始化脚本，支持创建和删除所有表 - 实现RBAC权限初始化，包含基础权限和角色创建 - 新增字段手动修复脚本，添加用户API Key和积分字段 - 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构，初始化默认数据及角色分配 feat(config): 新增系统配置参数 - 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数 - 添加AI接口地址及试用Key配置 - 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数 feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端 - 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端 - 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端 chore(logs): 添加示例系统日志文件 - 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
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3.7 KiB
Python
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Python
# engine/_py_row.py
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# Copyright (C) 2005-2025 the SQLAlchemy authors and contributors
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# <see AUTHORS file>
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#
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# This module is part of SQLAlchemy and is released under
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# the MIT License: https://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
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from __future__ import annotations
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import operator
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import typing
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from typing import Any
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from typing import Callable
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from typing import Dict
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from typing import Iterator
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from typing import List
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from typing import Mapping
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from typing import Optional
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from typing import Tuple
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from typing import Type
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if typing.TYPE_CHECKING:
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from .result import _KeyType
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from .result import _ProcessorsType
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from .result import _RawRowType
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from .result import _TupleGetterType
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from .result import ResultMetaData
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MD_INDEX = 0 # integer index in cursor.description
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class BaseRow:
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__slots__ = ("_parent", "_data", "_key_to_index")
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_parent: ResultMetaData
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_key_to_index: Mapping[_KeyType, int]
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_data: _RawRowType
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def __init__(
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self,
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parent: ResultMetaData,
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processors: Optional[_ProcessorsType],
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key_to_index: Mapping[_KeyType, int],
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data: _RawRowType,
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):
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"""Row objects are constructed by CursorResult objects."""
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object.__setattr__(self, "_parent", parent)
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object.__setattr__(self, "_key_to_index", key_to_index)
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if processors:
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object.__setattr__(
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self,
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"_data",
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tuple(
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[
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proc(value) if proc else value
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for proc, value in zip(processors, data)
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]
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),
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)
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else:
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object.__setattr__(self, "_data", tuple(data))
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def __reduce__(self) -> Tuple[Callable[..., BaseRow], Tuple[Any, ...]]:
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return (
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rowproxy_reconstructor,
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(self.__class__, self.__getstate__()),
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)
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def __getstate__(self) -> Dict[str, Any]:
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return {"_parent": self._parent, "_data": self._data}
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def __setstate__(self, state: Dict[str, Any]) -> None:
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parent = state["_parent"]
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object.__setattr__(self, "_parent", parent)
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object.__setattr__(self, "_data", state["_data"])
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object.__setattr__(self, "_key_to_index", parent._key_to_index)
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def _values_impl(self) -> List[Any]:
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return list(self)
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def __iter__(self) -> Iterator[Any]:
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return iter(self._data)
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def __len__(self) -> int:
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return len(self._data)
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def __hash__(self) -> int:
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return hash(self._data)
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def __getitem__(self, key: Any) -> Any:
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return self._data[key]
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def _get_by_key_impl_mapping(self, key: str) -> Any:
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try:
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return self._data[self._key_to_index[key]]
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except KeyError:
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pass
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self._parent._key_not_found(key, False)
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def __getattr__(self, name: str) -> Any:
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try:
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return self._data[self._key_to_index[name]]
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except KeyError:
|
|
pass
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self._parent._key_not_found(name, True)
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def _to_tuple_instance(self) -> Tuple[Any, ...]:
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return self._data
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# This reconstructor is necessary so that pickles with the Cy extension or
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# without use the same Binary format.
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def rowproxy_reconstructor(
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cls: Type[BaseRow], state: Dict[str, Any]
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) -> BaseRow:
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obj = cls.__new__(cls)
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obj.__setstate__(state)
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return obj
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def tuplegetter(*indexes: int) -> _TupleGetterType:
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if len(indexes) != 1:
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for i in range(1, len(indexes)):
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if indexes[i - 1] != indexes[i] - 1:
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return operator.itemgetter(*indexes)
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# slice form is faster but returns a list if input is list
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return operator.itemgetter(slice(indexes[0], indexes[-1] + 1))
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