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- 新增图像生成接口，支持试用、积分和自定义API Key模式 - 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储，带重试机制 - 优化积分预扣除和异常退还逻辑，保障用户积分准确 - 添加获取生成历史记录接口，支持时间范围和分页 - 提供本地字典配置接口，支持模型、比例、提示模板和尺寸 - 实现图片批量上传接口，支持S3兼容对象存储 feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口 - 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能 - 增加权限列表查询接口 - 实现用户角色分配接口，便于统一管理用户权限 - 增加系统字典增删查改接口，支持分类过滤和排序 - 权限控制全面覆盖管理接口，保证安全访问 feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面 - 实现手机号验证码发送及校验功能，保障注册安全 - 支持手机号注册、登录及退出接口，集成日志记录 - 增加修改密码功能，验证原密码后更新 - 提供动态导航菜单接口，基于权限展示不同菜单 - 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制 - 添加系统日志查询接口，支持关键词和等级筛选 feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库 - 创建应用程序工厂，加载配置，初始化数据库和Redis客户端 - 注册认证、API及管理员蓝图，整合路由 - 根路由渲染主页模板 - 应用上下文中自动创建数据库表，保证运行环境准备完毕 feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本 - 新增数据库创建脚本，支持自动检测是否已存在 - 添加数据库表初始化脚本，支持创建和删除所有表 - 实现RBAC权限初始化，包含基础权限和角色创建 - 新增字段手动修复脚本，添加用户API Key和积分字段 - 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构，初始化默认数据及角色分配 feat(config): 新增系统配置参数 - 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数 - 添加AI接口地址及试用Key配置 - 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数 feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端 - 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端 - 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端 chore(logs): 添加示例系统日志文件 - 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
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2.6 KiB
Python
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Python
from typing import Optional
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from ._util import to_string
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from .document import Document
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class Result:
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"""
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Represents the result of a search query, and has an array of Document
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objects
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"""
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def __init__(
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self,
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res,
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hascontent,
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duration=0,
|
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has_payload=False,
|
|
with_scores=False,
|
|
field_encodings: Optional[dict] = None,
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):
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|
"""
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- duration: the execution time of the query
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- has_payload: whether the query has payloads
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|
- with_scores: whether the query has scores
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|
- field_encodings: a dictionary of field encodings if any is provided
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"""
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self.total = res[0]
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self.duration = duration
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self.docs = []
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step = 1
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if hascontent:
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step = step + 1
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if has_payload:
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step = step + 1
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if with_scores:
|
|
step = step + 1
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offset = 2 if with_scores else 1
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for i in range(1, len(res), step):
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id = to_string(res[i])
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payload = to_string(res[i + offset]) if has_payload else None
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# fields_offset = 2 if has_payload else 1
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fields_offset = offset + 1 if has_payload else offset
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score = float(res[i + 1]) if with_scores else None
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fields = {}
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if hascontent and res[i + fields_offset] is not None:
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keys = map(to_string, res[i + fields_offset][::2])
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values = res[i + fields_offset][1::2]
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for key, value in zip(keys, values):
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if field_encodings is None or key not in field_encodings:
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fields[key] = to_string(value)
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continue
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encoding = field_encodings[key]
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# If the encoding is None, we don't need to decode the value
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if encoding is None:
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fields[key] = value
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else:
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fields[key] = to_string(value, encoding=encoding)
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try:
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del fields["id"]
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except KeyError:
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pass
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try:
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fields["json"] = fields["$"]
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|
del fields["$"]
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|
except KeyError:
|
|
pass
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doc = (
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Document(id, score=score, payload=payload, **fields)
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|
if with_scores
|
|
else Document(id, payload=payload, **fields)
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)
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self.docs.append(doc)
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def __repr__(self) -> str:
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return f"Result{{{self.total} total, docs: {self.docs}}}"
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