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- 新增图像生成接口，支持试用、积分和自定义API Key模式 - 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储，带重试机制 - 优化积分预扣除和异常退还逻辑，保障用户积分准确 - 添加获取生成历史记录接口，支持时间范围和分页 - 提供本地字典配置接口，支持模型、比例、提示模板和尺寸 - 实现图片批量上传接口，支持S3兼容对象存储 feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口 - 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能 - 增加权限列表查询接口 - 实现用户角色分配接口，便于统一管理用户权限 - 增加系统字典增删查改接口，支持分类过滤和排序 - 权限控制全面覆盖管理接口，保证安全访问 feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面 - 实现手机号验证码发送及校验功能，保障注册安全 - 支持手机号注册、登录及退出接口，集成日志记录 - 增加修改密码功能，验证原密码后更新 - 提供动态导航菜单接口，基于权限展示不同菜单 - 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制 - 添加系统日志查询接口，支持关键词和等级筛选 feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库 - 创建应用程序工厂，加载配置，初始化数据库和Redis客户端 - 注册认证、API及管理员蓝图，整合路由 - 根路由渲染主页模板 - 应用上下文中自动创建数据库表，保证运行环境准备完毕 feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本 - 新增数据库创建脚本，支持自动检测是否已存在 - 添加数据库表初始化脚本，支持创建和删除所有表 - 实现RBAC权限初始化，包含基础权限和角色创建 - 新增字段手动修复脚本，添加用户API Key和积分字段 - 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构，初始化默认数据及角色分配 feat(config): 新增系统配置参数 - 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数 - 添加AI接口地址及试用Key配置 - 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数 feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端 - 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端 - 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端 chore(logs): 添加示例系统日志文件 - 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
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2.5 KiB
Python
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2.5 KiB
Python
import threading
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from typing import Any, Generic, List, TypeVar
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from redis.typing import Number
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T = TypeVar("T")
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class WeightedList(Generic[T]):
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"""
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Thread-safe weighted list.
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"""
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def __init__(self):
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self._items: List[tuple[Any, Number]] = []
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self._lock = threading.RLock()
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def add(self, item: Any, weight: float) -> None:
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"""Add item with weight, maintaining sorted order"""
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with self._lock:
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# Find insertion point using binary search
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left, right = 0, len(self._items)
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while left < right:
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mid = (left + right) // 2
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if self._items[mid][1] < weight:
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right = mid
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else:
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left = mid + 1
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self._items.insert(left, (item, weight))
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def remove(self, item):
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"""Remove first occurrence of item"""
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with self._lock:
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for i, (stored_item, weight) in enumerate(self._items):
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if stored_item == item:
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self._items.pop(i)
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return weight
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raise ValueError("Item not found")
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def get_by_weight_range(
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self, min_weight: float, max_weight: float
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) -> List[tuple[Any, Number]]:
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"""Get all items within weight range"""
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with self._lock:
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result = []
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for item, weight in self._items:
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if min_weight <= weight <= max_weight:
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result.append((item, weight))
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return result
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def get_top_n(self, n: int) -> List[tuple[Any, Number]]:
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"""Get top N the highest weighted items"""
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with self._lock:
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return [(item, weight) for item, weight in self._items[:n]]
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def update_weight(self, item, new_weight: float):
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with self._lock:
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"""Update weight of an item"""
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old_weight = self.remove(item)
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self.add(item, new_weight)
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return old_weight
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def __iter__(self):
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"""Iterate in descending weight order"""
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with self._lock:
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items_copy = (
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self._items.copy()
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) # Create snapshot as lock released after each 'yield'
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for item, weight in items_copy:
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yield item, weight
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def __len__(self):
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with self._lock:
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return len(self._items)
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def __getitem__(self, index) -> tuple[Any, Number]:
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with self._lock:
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item, weight = self._items[index]
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return item, weight
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