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- 新增图像生成接口，支持试用、积分和自定义API Key模式 - 实现生成图片结果异步上传至MinIO存储，带重试机制 - 优化积分预扣除和异常退还逻辑，保障用户积分准确 - 添加获取生成历史记录接口，支持时间范围和分页 - 提供本地字典配置接口，支持模型、比例、提示模板和尺寸 - 实现图片批量上传接口，支持S3兼容对象存储 feat(admin): 增加管理员角色管理与权限分配接口 - 实现角色列表查询、角色创建、更新及删除功能 - 增加权限列表查询接口 - 实现用户角色分配接口，便于统一管理用户权限 - 增加系统字典增删查改接口，支持分类过滤和排序 - 权限控制全面覆盖管理接口，保证安全访问 feat(auth): 完善用户登录注册及权限相关接口与页面 - 实现手机号验证码发送及校验功能，保障注册安全 - 支持手机号注册、登录及退出接口，集成日志记录 - 增加修改密码功能，验证原密码后更新 - 提供动态导航菜单接口，基于权限展示不同菜单 - 实现管理界面路由及日志、角色、字典管理页面访问权限控制 - 添加系统日志查询接口，支持关键词和等级筛选 feat(app): 初始化Flask应用并配置蓝图与数据库 - 创建应用程序工厂，加载配置，初始化数据库和Redis客户端 - 注册认证、API及管理员蓝图，整合路由 - 根路由渲染主页模板 - 应用上下文中自动创建数据库表，保证运行环境准备完毕 feat(database): 提供数据库创建与迁移支持脚本 - 新增数据库创建脚本，支持自动检测是否已存在 - 添加数据库表初始化脚本，支持创建和删除所有表 - 实现RBAC权限初始化，包含基础权限和角色创建 - 新增字段手动修复脚本，添加用户API Key和积分字段 - 强制迁移脚本支持清理连接和修复表结构，初始化默认数据及角色分配 feat(config): 新增系统配置参数 - 配置数据库、Redis、Session和MinIO相关参数 - 添加AI接口地址及试用Key配置 - 集成阿里云短信服务配置及开发模式相关参数 feat(extensions): 初始化数据库、Redis和MinIO客户端 - 创建全局SQLAlchemy数据库实例和Redis客户端 - 配置基于boto3的MinIO兼容S3客户端 chore(logs): 添加示例系统日志文件 - 记录用户请求、验证码发送成功与失败的日志信息
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2.7 KiB
Cython
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Cython
# cyextension/resultproxy.pyx
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# Copyright (C) 2005-2024 the SQLAlchemy authors and contributors
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# <see AUTHORS file>
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#
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# This module is part of SQLAlchemy and is released under
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# the MIT License: https://www.opensource.org/licenses/mit-license.php
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import operator
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cdef class BaseRow:
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cdef readonly object _parent
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cdef readonly dict _key_to_index
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cdef readonly tuple _data
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def __init__(self, object parent, object processors, dict key_to_index, object data):
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"""Row objects are constructed by CursorResult objects."""
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self._parent = parent
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self._key_to_index = key_to_index
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if processors:
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self._data = _apply_processors(processors, data)
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else:
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self._data = tuple(data)
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def __reduce__(self):
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return (
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rowproxy_reconstructor,
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(self.__class__, self.__getstate__()),
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)
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def __getstate__(self):
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return {"_parent": self._parent, "_data": self._data}
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def __setstate__(self, dict state):
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parent = state["_parent"]
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self._parent = parent
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self._data = state["_data"]
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self._key_to_index = parent._key_to_index
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def _values_impl(self):
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return list(self)
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def __iter__(self):
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return iter(self._data)
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def __len__(self):
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return len(self._data)
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def __hash__(self):
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return hash(self._data)
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def __getitem__(self, index):
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return self._data[index]
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def _get_by_key_impl_mapping(self, key):
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return self._get_by_key_impl(key, 0)
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cdef _get_by_key_impl(self, object key, int attr_err):
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index = self._key_to_index.get(key)
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if index is not None:
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return self._data[<int>index]
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self._parent._key_not_found(key, attr_err != 0)
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def __getattr__(self, name):
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return self._get_by_key_impl(name, 1)
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def _to_tuple_instance(self):
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return self._data
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cdef tuple _apply_processors(proc, data):
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res = []
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for i in range(len(proc)):
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p = proc[i]
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if p is None:
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res.append(data[i])
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else:
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res.append(p(data[i]))
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return tuple(res)
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def rowproxy_reconstructor(cls, state):
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obj = cls.__new__(cls)
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obj.__setstate__(state)
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return obj
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cdef int is_contiguous(tuple indexes):
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cdef int i
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for i in range(1, len(indexes)):
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if indexes[i-1] != indexes[i] -1:
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return 0
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return 1
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def tuplegetter(*indexes):
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if len(indexes) == 1 or is_contiguous(indexes) != 0:
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# slice form is faster but returns a list if input is list
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return operator.itemgetter(slice(indexes[0], indexes[-1] + 1))
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else:
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return operator.itemgetter(*indexes)
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