# 眼镜行业情报分析系统

## 项目简介

自动从巨潮资讯网获取眼镜行业及相关行业上市公司年报/半年报，提取战略性内容，通过多AI分层总结生成行业洞察报告。

## 核心功能

### 1. 上市公司管理
- 预置眼镜行业核心上市公司
- 支持手动添加/删除公司
- 公司信息包括：股票代码、公司名称、所属行业

### 2. 定时报告获取
- 自动从巨潮资讯网检测年报/半年报更新
- 支持配置定时任务频率
- 自动下载并解析PDF报告

### 3. 战略内容提取
- 从年报中提取"投资方案"相关内容
- 从年报中提取"未来发展规划"相关内容
- 从年报中提取"经营计划"相关内容
- 从年报中提取"发展战略"相关内容

### 4. 多AI分层分析
- 第一层：多个AI并行分析单份报告的不同章节
- 第二层：汇总AI整合各AI分析结果，生成最终洞察

## 技术栈

- **后端**: Python + FastAPI
- **前端**: HTML + JavaScript + CSS
- **数据库**: SQLite (本地测试) / PostgreSQL (生产环境)
- **定时任务**: APScheduler
- **PDF解析**: PyMuPDF (fitz)
- **AI接口**: Gemini API

## 目录结构

```
qingbao/
├── backend/
│   ├── app/
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── main.py              # FastAPI 入口
│   │   ├── config.py            # 配置文件
│   │   ├── database.py          # 数据库连接
│   │   ├── models.py            # 数据模型
│   │   ├── schemas.py           # Pydantic 模式
│   │   ├── routers/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── companies.py     # 公司管理API
│   │   │   ├── reports.py       # 报告管理API
│   │   │   ├── analysis.py      # AI分析API
│   │   │   └── scheduler.py     # 定时任务API
│   │   ├── services/
│   │   │   ├── __init__.py
│   │   │   ├── cninfo_crawler.py    # 巨潮爬虫
│   │   │   ├── pdf_extractor.py     # PDF内容提取
│   │   │   ├── ai_analyzer.py       # AI分析服务
│   │   │   └── scheduler_service.py # 定时任务服务
│   │   └── utils/
│   │       ├── __init__.py
│   │       └── logger.py        # 日志工具
│   ├── data/                    # 下载的PDF存放目录
│   ├── requirements.txt
│   └── run.py
├── frontend/
│   ├── index.html
│   ├── css/
│   │   └── style.css
│   └── js/
│       └── app.js
└── README.md
```

## 快速开始

### 1. 安装依赖
```bash
cd backend
pip install -r requirements.txt
```

### 2. 启动后端
```bash
python run.py
```

### 3. 访问前端
打开浏览器访问 http://localhost:8000

## 预置公司列表

| 股票代码 | 公司名称 | 行业分类 |
|---------|---------|---------|
| 300622 | 博士眼镜 | 眼镜零售 |
| 603069 | 海汽集团 | 眼镜制造 |
| 300871 | 回盛生物 | 医疗器械 |
| 002867 | 周大生 | 珠宝眼镜 |
| 603839 | 安正时尚 | 时尚配饰 |

## API文档

启动服务后访问 http://localhost:8000/docs 查看完整API文档

## 配置说明

配置文件位于 `backend/app/config.py`

```python
# AI API配置
AI_API_KEY = "sk-xxx"
AI_API_URL = "https://ai.comfly.chat/v1/chat/completions"
AI_MODEL = "gemini-3-pro-preview-thinking-*"

# 定时任务配置
SCHEDULER_INTERVAL_HOURS = 24  # 每24小时检查一次

# 数据库配置
DATABASE_URL = "sqlite:///./qingbao.db"
```