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# 眼镜行业情报分析系统
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## 项目简介
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自动从巨潮资讯网获取眼镜行业及相关行业上市公司年报/半年报，提取战略性内容，通过多AI分层总结生成行业洞察报告。
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## 核心功能
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### 1. 上市公司管理
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- 预置眼镜行业核心上市公司
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- 支持手动添加/删除公司
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- 公司信息包括：股票代码、公司名称、所属行业
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### 2. 定时报告获取
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- 自动从巨潮资讯网检测年报/半年报更新
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- 支持配置定时任务频率
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- 自动下载并解析PDF报告
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### 3. 战略内容提取
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- 从年报中提取"投资方案"相关内容
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- 从年报中提取"未来发展规划"相关内容
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- 从年报中提取"经营计划"相关内容
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- 从年报中提取"发展战略"相关内容
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### 4. 多AI分层分析
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- 第一层：多个AI并行分析单份报告的不同章节
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- 第二层：汇总AI整合各AI分析结果，生成最终洞察
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## 技术栈
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- **后端**: Python + FastAPI
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- **前端**: HTML + JavaScript + CSS
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- **数据库**: SQLite (本地测试) / PostgreSQL (生产环境)
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- **定时任务**: APScheduler
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- **PDF解析**: PyMuPDF (fitz)
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- **AI接口**: Gemini API
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## 目录结构
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qingbao/
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├── backend/
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│ ├── app/
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│ │ ├── __init__.py
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│ │ ├── main.py # FastAPI 入口
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│ │ ├── config.py # 配置文件
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│ │ ├── database.py # 数据库连接
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│ │ ├── models.py # 数据模型
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│ │ ├── schemas.py # Pydantic 模式
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│ │ ├── routers/
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── companies.py # 公司管理API
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│ │ │ ├── reports.py # 报告管理API
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│ │ │ ├── analysis.py # AI分析API
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│ │ │ └── scheduler.py # 定时任务API
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│ │ ├── services/
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│ │ │ ├── __init__.py
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│ │ │ ├── cninfo_crawler.py # 巨潮爬虫
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│ │ │ ├── pdf_extractor.py # PDF内容提取
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│ │ │ ├── ai_analyzer.py # AI分析服务
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│ │ │ └── scheduler_service.py # 定时任务服务
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│ │ └── utils/
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│ │ ├── __init__.py
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│ │ └── logger.py # 日志工具
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│ ├── data/ # 下载的PDF存放目录
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│ ├── requirements.txt
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│ └── run.py
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├── frontend/
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│ ├── index.html
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│ ├── css/
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│ │ └── style.css
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│ └── js/
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│ └── app.js
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└── README.md
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## 快速开始
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### 1. 安装依赖
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```bash
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cd backend
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pip install -r requirements.txt
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### 2. 启动后端
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```bash
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python run.py
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```
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### 3. 访问前端
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打开浏览器访问 http://localhost:8000
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## 预置公司列表
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| 股票代码 | 公司名称 | 行业分类 |
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| 300622 | 博士眼镜 | 眼镜零售 |
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| 603069 | 海汽集团 | 眼镜制造 |
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| 300871 | 回盛生物 | 医疗器械 |
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| 002867 | 周大生 | 珠宝眼镜 |
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| 603839 | 安正时尚 | 时尚配饰 |
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## API文档
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启动服务后访问 http://localhost:8000/docs 查看完整API文档
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## 配置说明
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配置文件位于 `backend/app/config.py`
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```python
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# AI API配置
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AI_API_KEY = "sk-xxx"
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AI_API_URL = "https://ai.comfly.chat/v1/chat/completions"
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AI_MODEL = "gemini-3-pro-preview-thinking-*"
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# 定时任务配置
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SCHEDULER_INTERVAL_HOURS = 24 # 每24小时检查一次
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# 数据库配置
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DATABASE_URL = "sqlite:///./qingbao.db"
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